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Enregistrement W4387054981 · doi:10.1249/01.mss.0000981008.14093.99

Alternative Methods To Quantify Baroreflex Sensitivity Following Resistance Exercise

2023· article· en· W4387054981 sur OpenAlexaffabout
Foster Wynne, Jeeva Gill, Olivia Mclennan, Mark Rakobowchuk

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaroreflexBlood pressureMedicineLinear regressionBaroreceptorAnalysis of varianceResistance trainingCardiologyInternal medicineAnesthesiaHeart rateMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most studies assess baroflex sensitivity (BRS) assuming a linear relationship between R-R inteval (RRI) and systolic blood pressure (SBP). However, exponential models may be more appropriate and provide timings of baroreflex responses. PURPOSE: Resistance exercise induces substantial BRS alterations, and was used here to examine the utility of exponential modelling. METHODS: Eight healthy participants completed a resistance exercise bout lasting 1 hour that involved 8 exercises (3 sets, 10 repetitions to failure). BRS was determined from continuous arterial blood pressure, and ECG during phase II and phase IV of a series of 6-10 Valsalva maneuvers (VM) completed before, immediately after, and 1 hour after the bout. We determined traditional BRS as the slope of the linear regression between RRI and SBP during phase II and phase IV, and we modelled the phase IV RRI response. The time delay (TD) and time constant (tau) quantified the baroreflex response latency. Response magnitude was determined as the gain and normalized gain (gain/deltaSBP). Time comparisons were made using 1-way repeated measures ANOVA. RESULTS: Phase II traditional BRS decreased significantly immediately following exercise (Post: 4.9 ± 2.6 vs. Pre: 12.5 ± 6.0 ms/mmHg p < 0.01) but returned to baseline by 1H (p = 0.43). Whilst the phase IV BRS tended to decrease (p = 0.09). Gain was significantly increased immediately following (Post: 361 ± 195 vs. Pre: 269 ± 132 ms p < 0.01) and remained elevated but not significantly at 1H (p = 0.07). The deltaSBP followed this same response (Post: 41 ± 22 vs. Pre: 23 ± 12 mmHg p = <0.01) but remained elevated at 1H (28 ± 12 mmHg, p = 0.03). The normalized gain tended to decrease immediately after the bout (p = 0.09). Exponential modelling was less sensitive to the bout of resistance exercise with tau, and TD, not significantly altered (p > 0.05). CONCLUSION: Our finding of a reduced PII BRS is novel and not previously reported. Whereas, both the normalized gain and the traditional PIV BRS showed a similar decreasing trend suggesting high methodological similarity. Gain increased after the exercise bout indicating a more pronounced heart rate response to VMs but the latency and kinetics of the baroreflex response were not altered. Supported by the Canada Foundation for Innovation John R Evans Leaders Fund.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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