Sleep Disturbance And Injuries In Collegiate Soccer And Basketball Players
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: (1) To assess sleep disturbance, characterized by sleep difficulty, sleep inadequacy, poor sleep quality, and evening sleep chronotype in collegiate soccer and basketball players. (2) To examine the association between sleep metrics and injury risk in players. METHODS: We conducted a cohort study including 127 collegiate soccer and basketball players [48.8% female; mean age (SD) of 20.1 (1.6) years]. Using a mobile app, we administered questionnaires to players during the preseason (2020/2021) to collect demographic, injury history, medical history, and sleep (Athlete Sleep Screening Questionnaire; ASSQ) information. Sleep difficulty was based on specific composite scores of 5-7 (mild) and > =8 (moderate/severe). Inadequate sleep was defined as <7 hours. Injury outcome was knee and/or ankle injury collected postseason using a modified version of a previously validated Oslo Sports Trauma Research Center-Patellar Tendinopathy Questionnaire through self-report. Specific sleep metrics were analyzed using descriptive statistics and sleep-injury relationships were analyzed using multivariable logistic regression models. RESULTS: Overall, 7.9% (3.8% - 14.0%) of players had a mild sleep difficulty and 4.8% (1.0% - 13.3%) had a moderate/severe (all severe) sleep difficulty. One in three players, that is, 32.5% (95% CI: 24.5% - 41.5%) had sleep inadequacy; 9.1% (95% CI: 4.4% - 16.1%) had poor sleep quality and 9.5% (95% CI: 5.0% - 15.9%) had “eveningness” sleep chronotype. The prevalence of sleep disturbance was higher in females by a range of 0.5% - 4.6% compared with males across all sleep metrics except for sleep inadequacy. Players with inadequate sleep quantity had significantly higher odds for injury (OR: 5.93, 95% CI: 9.72 - 20.47, p = 0.005). No association (OR: 1.57, 95% CI: 0.28 - 8.77, p = 0.607) was found between sleep quality and injury. CONCLUSIONS: Sleep problems are prevalent among collegiate soccer and basketball players with 1 in 3 players having sleep inadequacy and 1 in 20 players having a moderate/severe sleep difficulty. Sleep quantity and not quality predicted injury risk. These findings suggest a substantial sleep problem in collegiate soccer and basketball players and warrants that players are regularly screened, and timely interventions applied. Supported by Saint Louis University
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».