Impact of Heat Treatments and Hole Density (p) on the Structural, Electrical, and Superconducting Properties of LnSrBaCu<sub>3</sub>O<sub>6+z</sub> (Ln = Eu, Sm, Nd) Compounds
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we thoroughly examined the impact of heat treatments and hole count (p) on the properties of LnSrBaCu3O6+z (Ln = Eu, Sm, Nd) compounds. We focused on preparation, X-ray diffraction with Rietveld refinement, AC susceptibility, DC resistivity measurements, and heat treatment effects. Two heat treatment types were applied: oxygen annealing [O] and argon annealing followed by oxygen annealing [AO]. As the rare earth Ln’s ionic radius increased, certain parameters notably changed. Specifically, c parameter, surface area S, and volume V increased, while critical temperature Tc and holes (p) in the CuO2 plane decreased. The evolution of these parameters with rare earth Ln’s ionic radius in [AO] heat treatment is linear. Regardless of the treatment, the structure is orthorhombic for Ln = Eu, tetragonal for Ln = Nd, orthorhombic for Ln = Sm [AO], and pseudo-tetragonal for Sm [O]. The highest critical temperature is reached with Ln = Eu (Tc [AO] = 87.1 K). Notably, for each sample, Tc [AO] surpasses Tc [O]. Observed data stems from factors including rare earth ionic size, improved cationic and oxygen chain order, holes count p in Cu(2)O2 planes, and in-phase purity of [AO] samples. Our research strives to clearly demonstrate that the density of holes (p) within the copper plane stands as a determinant impacting the structural, electrical, and superconducting properties of these samples. Meanwhile, the other aforementioned parameters contribute to shaping this density (p).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».