Fetuin-A levels in association with calcific aortic valve disease: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Calcific aortic valve disease (CAVD) is a common valvular disease, prevalent particularly within the older age groups. The potential use of biomarkers in diagnosing and assessing the severity of CAVD, in supplementation with imaging techniques, has recently gained momentum within the field of cardiovascular medicine. Therefore, a meta-analysis was performed that assessed the association between the fetuin-A levels, and the presence of CAVD. Methods: PubMed and Cochrane were searched from inception to April 2023. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies. Results: This analysis includes a total of 3,280 patients with CAVD, and 7,505 patients as control, resulting in the pooling of 10,785 patients in this meta-analysis. It was observed that the circulating levels of fetuin-A were significantly lowered in patients with CAVD (SMD: -0.20; 95% CI: -0.39, -0.02; P = 0.03). Moreover, the analysis revealed that fetuin-A levels had no significant association with CAVD in patients suffering from kidney disease (SMD: 0.20; 95% CI: -0.46, 0.85; P = 0.56). Conclusion: While initial results demonstrate the potential effectiveness, further research is essential in order to arrive at a robust conclusion regarding the use of fetuin-A as a diagnostic biomarker for calcific aortic valve disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».