Impact of reference electrode position on motor unit number estimation (MUNE) in the tibialis anterior muscle using MScanFit: test-retest reliability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This study aimed to assess the effect of varying the reference electrode position, specifically comparing position A3 (medial patella) to routine position 1 (R1) and the MScan multicenter protocol position (M1), on compound muscle action potential (CMAP) and motor unit number estimation (MUNE) in the tibialis anterior muscle of healthy participants. Methods Twenty healthy participants underwent repeated MScanFit MUNE assessments with a 7-14 day interval between tests. The reference electrode (E2) was placed in three positions at each visit (A3, R1, and M1), while the active electrode (E1) remained constant. An additional seventeen participants were included to establish the minimal detectable true change in MUNE values using MScanFit, with the reference electrode exclusively in the M1 position. Results The reference electrode position significantly influenced CMAP and MUNE, with R1 resulting in lower values. However, no significant difference was observed between M1 and A3 positions. Relative and absolute reliability indicators favored using the M1 position for reference in MScanFit MUNE. In a combined dataset of 37 healthy participants, the average tibialis anterior muscle motor unit count was estimated at 148 (SD 25.2), with a minimal detectable true change of 55 units. Conclusions The preference for the M1 position over the alternative A3 position is supported, particularly for MScanFit MUNE assessments in the tibialis anterior muscle. Clinically, a true change in MUNE should consider the minimal detectable change of 55 motor units, underscoring the reality that large changes in MUNE are required to conclude a genuine change beyond measurement error. Significance For MUNE examinations of the tibialis anterior muscle, adhering to the electrode positions outlined in the MScan multicenter protocol is advisable. Awareness of measurement error limitations in MScanFit MUNE underscores its applicability in making longitudinal clinical decisions for individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».