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Enregistrement W4387056511 · doi:10.3390/polym15193877

Shrinkage Compensation and Effect of Building Orientation on Mechanical Properties of Ceramic Stereolithography Parts

2023· article· en· W4387056511 sur OpenAlexaff
Piyush Arora, Khaled G. Mostafa, Emmanuel Russell, Shirin Dehgahi, Sajid Ullah Butt, Didier Talamona, Ahmed Jawad Qureshi

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereolithographyShrinkageMaterials scienceCeramicComposite materialCompensation (psychology)Orientation (vector space)Mechanical engineeringEngineeringMathematicsGeometryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereolithography additive manufacturing (SLA-AM) can be used to produce ceramic structures by selectively curing a photosensitive resin that has ceramic powder in it. The photosensitive resin acts as a ceramic powder binder, which is burned, and the remaining ceramic part is sintered during post-processing using a temperature-time-controlled furnace. Due to this process, the ceramic part shrinks and becomes porous. Moreover, additive manufacturing leads to the orthotropic behavior of the manufactured parts. This article studies the effect of the manufacturing orientation of ceramic parts produced via SLA-AM on dimensional accuracy. Scaled CAD models were created by including the calculated shrinkage factor. The dimensions of the final sintered specimens were very close to the desired dimensions. As sintering induces porosity and reduces the mechanical strength, in this study, the effect of orientation on strength was investigated, and it was concluded that the on-edge specimen possessed by far the highest strength in terms of both compression and tension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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