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Enregistrement W4387056714 · doi:10.3390/mi14101831

Computational Analysis on the Performance of Elongated Liquid Crystal Biosensors

2023· article· en· W4387056714 sur OpenAlexafffund
Reza Shadkami, Philip K. Chan

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaToronto Metropolitan University
Mots-clésBiosensorHomeotropic alignmentLiquid crystalAnchoringMaterials scienceViscosityPulmonary surfactantSurface tensionRotational viscosityNanotechnologyOptoelectronicsThermodynamicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elongated ellipsoidal liquid crystal microdroplet reorientation dynamics are discussed in this paper for biosensor applications. To investigate the effect of elongated droplets on nematic liquid crystal droplet biosensors, we simulated a model of a liquid crystal droplet using ellipse geometry. Director reorientation is examined in relation to the elongated droplet shape. In addition, we examined aspect ratio as a factor affecting biosensor response time in relation to surface viscosity and anchoring energy. Finally, the findings suggest that the aspect ratio should be taken into account when designing biosensors. These results can be used to develop more effective biosensors for a variety of applications. This model then predicts the director reorientation angle, which is dependent on the anchoring energy and surface viscosity. This model further suggests that both surface viscosity and homeotropic anchoring energy play an important role when it comes to the director reorientation angle. We developed and applied a nonlinear unsteady-state mathematical model utilizing torque balance and Frank free energy according to the Leslie-Ericksen continuum theory for simulating elongated nematic liquid crystal biosensor droplets with aqueous interfaces. Using the Euler-Lagrange equation, a transient liquid crystal-aqueous interface realignment is modeled by changing the easy axis when surfactant molecules are added to the interface. The realignment at the surface of the droplet is assumed to be driven by the effect of the surfactant, which causes an anchoring transition. According to the results, the response time of the biosensor depends on the aspect ratio. Therefore, the elongation has the potential to control biosensing response time. The result of our study provides a better understanding of director reorientation in elongated liquid crystal droplets in biosensing applications through the numerical results which are presented in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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