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Enregistrement W4387057735 · doi:10.33137/twpl.v45i1.41769

Nominal linkers in Iranian languages: An introduction

2023· article· en· W4387057735 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sahar Taghipour, Arsalan Kehnemuyipour

Notice bibliographique

RevueToronto Working Papers in Linguistics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaRoshan Cultural Heritage Institute
Mots-clésTypologyLinguisticsSyntaxPhenomenonComputer scienceVolume (thermodynamics)NounRange (aeronautics)MathematicsNatural language processingSociologyEpistemologyPhilosophyEngineeringAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In some languages, a noun is linked to some of its modifiers and complements via a linking element. The cross-linguistic variation that is observed with respect to the properties and functions of nominal linkers has made their study an excellent area of research contributing to both the theory and the typology of linkers, and more broadly, to the study of nominals. Despite the importance of nominal linkers, however, a collection that solely focuses on this phenomenon has been noticeably absent in the literature. The use of nominal linkers is a prevalent feature in many Iranian languages. In this volume, we provide a description of a wide range of patterns of nominal linkers in eleven Iranian languages, delving into the intriguing behaviour of such elements and their interaction with other morphosyntactic markers. The papers in this volume are the result of research conducted under the “The Syntax of Nominal Linkers” project at the University of Toronto, funded by a Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (SSHRC) Insight Grant (#435-2018-0527). To our knowledge, this volume is the first of its kind dedicated entirely to a single phenomenon in Iranian linguistics. We hope that this volume serves as a valuable resource for a wide range of readers, including researchers interested in nominal modification, nominal linkers, and nominal structures in general, as well as researchers and language instructors interested in Iranian languages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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