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Enregistrement W4387057750 · doi:10.1177/00380261231177585

Doing youth participatory action research (YPAR) with Bourdieu: An invitation to reflexive (participatory) sociology

2023· article· en· W4387057750 sur OpenAlexaff
Jacqueline Kennelly, Cath Larkins, Alastair Roy

Notice bibliographique

RevueThe Sociological Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity of Central Lancashire
Mots-clésReflexivitySociologyParticipatory action researchCitizen journalismRedressAmbivalenceAction (physics)EpistemologySocial scienceSocial psychologyAnthropologyPolitical sciencePsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent years have seen an increased epistemological and methodological interest within sociology in participatory research. Seen as one mode by which to upturn the apparent antagonism between ‘town’ and ‘gown’, and as a pragmatic way to render sociology more ‘public’, participatory research seems to offer resolutions to some of the field’s more pressing recent concerns. It also appears to provide redress to continuing institutional pressure to establish ‘impact’ for our research. This article offers a close and theoretically informed examination of the assumptions and practices of youth participatory action research, or YPAR, in order to contribute to deepened disciplinary understandings of the possibilities and limits of participatory approaches. Framed by the reflexive sociology of Pierre Bourdieu, we draw upon cross-national conversations through which we have intentionally reflected on moments of ambivalence or discomfort in our own participatory research practice(s). We utilise these to engage critically with some recurring problems in YPAR, suggesting these also have relevance to sociological enquiry more broadly. Our collaborative process of mutual reflexivity, developed through walking and talking together, writing individually and then providing feedback and clarifications, has allowed us to deepen our understanding of the power dynamics at play in participatory sociological enquiry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaÉtudes des sciences et des technologies
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,095
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0950,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0060,040
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,953
Tête enseignante GPT0,766
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Études des sciences et des technologiesMétarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique · Commentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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