MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387058101 · doi:10.26689/bas.v1i2.5223

Comparison of the Clinical Efficacy of Arthroscopic Surgery and Extracorporeal Shock Wave Therapy in the Treatment of Knee Osteoarthritis

2023· article· en· W4387058101 sur OpenAlexaboutno aff
Chao Tong

Notice bibliographique

RevueBone and Arthrosurgery Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Ozone Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACExtracorporeal shock wave therapyExtracorporealMalondialdehydeSurgeryVisual analogue scalePhysical therapyAnesthesiaInternal medicineOxidative stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to explore the clinical efficacy of arthroscopic surgery and extracorporeal shock wave therapy in patients with knee osteoarthritis. The research period was from February 2022 to January 2023. A total of 79 patients with knee osteoarthritis were included and divided into the study group (n = 40) and the control group (n = 39) by lottery method using computer software. The patients in the control group were treated with arthroscopic surgery, and the patients in the study group were treated with extracorporeal shock wave therapy. The Lysholm score, visual analogue scale (VAS) score, Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis (WOMAC) score, superoxide dismutase (SOD) level, and malondialdehyde (MDA) level were compared between the two groups. After treatment, the Lysholm score of the study group was higher than that of the control group, and the VAS score and WOMAC score were lower than those of the control group (P < 0.05). While the MDA level of the study group was lower than that of the control group, and the SOD level was higher than that of the control group (P < 0.05). Extracorporeal shock wave therapy for patients with knee osteoarthritis can restore joint function, relieve pain, and effectively regulate the level of oxygen free radicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBone and Arthrosurgery ScienceMême sujetMedical and Biological Ozone ResearchTravaux en français237 207