Polish adaptation of the Dimensional Anhedonia Rating Scale (DARS) - validation in the clinical sample
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anhedonia is the core symptom of depression. Its presence has been linked to worsened prognosis. The Dimensional Anhedonia Rating Scale (DARS) is a scale measuring desire, motivation, effort and consummatory pleasure across different domains. The aim of this paper was to confirm factor structure, assess reliability and validity of the Polish adaptation of the DARS in a clinical sample of patients with mood disorders and healthy controls (HC). Methods: The study sample included 161 participants aged 18-65 years - 34 HC, 72 patients with bipolar disorder and 55 with major depressive disorder (in depressive episode or remission). Reliability of the Polish adaptation of the DARS was assessed using Cronbach's α and the average inter-item correlation (AIC). Convergent and divergent validity was established by Pearson's correlations between the DARS and the Snaith-Hamilton Pleasure Scale (SHAPS), the Quick Inventory of Depressive Symptomatology- self-report (QIDS-SR), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). The structure of the scale was examined by factor analysis. Results: The factor structure was consistent with the original scale. Strong internal consistency for the DARS total score (Cronbach's α = 0.95) and all subscales (0.86-0.93) was observed. The DARS demonstrated good convergent (moderate to strong correlations with measures of anhedonia and depression) and divergent validity (weak correlations with anxiety level). Conclusion: The Polish DARS demonstrated excellent internal consistency and very good validity. The scale is a valuable contribution to the psychometrics of anhedonia measures in patients with mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».