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Enregistrement W4387060402 · doi:10.7554/elife.87135.3.sa0

eLife assessment: Tetraose steroidal glycoalkaloids from potato provide resistance against Alternaria solani and Colorado potato beetle

2023· peer-review· en· W4387060402 sur OpenAlexaff
Jacqueline Monaghan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlternaria solaniPhytophthora infestansSolanumResistance (ecology)BiotechnologyBiologyFungicideBlightHorticultureAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Farmers often rely on pesticides to protect their crops from disease and pests. However, these chemicals are harmful to the environment and more sustainable strategies are needed. This is particularly true for a disease known as the early blight of potato, which is primarily treated using fungicides that stop the fungal pathogen responsible for the infection (Alternaria solani) from growing. An alternative approach is to harness the natural defence systems that plants already have in place to protect themselves. Like humans, plants have an immune system which can detect and destroy specific pathogens. On top of this, they release defence compounds that are generally toxic to pests and microbes, stopping them from infiltrating and causing an infection. In 2021, a group of researchers discovered a wild relative of the potato, known as Solanum commersonii, with strong resistance to early blight disease. Here, Wolters et al. – including some of the researchers involved in the 2021 study – set out to find how this plant defends itself from the fungus A. solani. The team found that two closely linked genes are responsible for the resistant behaviour of S. commersonii, which both encode enzymes known as glycosyltransferases. Further experiments revealed that the enzymes protect S. commersonii from early blight disease by modifying steroidal glycoalkaloids, typical defence compounds found in potato and other plants from the same family. The glycosyltransferases alter glycoalkaloids in S. commersonii by adding a sugar group to a specific part of the compound called glycone. Wolters et al. found that the glycoalkaloids from S. commersonii were able to slow the growth of other fungal pathogens that harm potatoes when tested in the laboratory. They also made plants resistant to another common destroyer of crops, the Colorado potato beetle. These findings could help farmers breed potatoes and other crops that are more resistant to early blight disease and Colorado potato beetle, as well as potentially other fungi and pests. However, further experiments are needed to investigate how these glycone-modified glycoalkaloids affect humans, and how variants of glycoalkaloids are produced and degraded in different parts of the plants. Acquiring this knowledge will help to employ these defence compounds in a safe and effective manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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