Awe and anxiety for cancer cells: connecting scientists and patients in a holistic approach of metastasis research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metastatic cancer is often experienced by patients as a death sentence. At the same time, translational scientists approach metastasis also as an interesting phenomenon that they try to understand and prevent. These two sides of the same coin do not mask the considerable gap that exists between the laboratory world of scientists and the life world of patients. Funding agencies nowadays increasingly demand researchers to be responsive to the values and priorities of patients and public. One approach to bridge this gap and to increase the impact of science is patient and public involvement (PPI). A concise literature review of PPI research and practice in this paper revealed that although PPI is often deployed in translational health care research, its methodology is not settled, it is not sufficiently emancipatory, and its implementation in basic and translational science is lagging behind. Here, we illustrate the practical implementation of PPI in basic and translational science, namely in the context of HOUDINI, a multidisciplinary network with the ultimate goal to improve the management of metastatic disease. METHODS: This paper reports on a societal workshop that was organized to launch the holistic PPI approach of HOUDINI. During this workshop, societal partners, patients, and physicians discussed societal issues regarding cancer metastasis, and contributed to prioritization of research objectives for HOUDINI. In a later stage, the workshop results were discussed with scientists from the network to critically review its research strategy and objectives. RESULTS: Workshop participants chose the development of metastasis prediction tools, effective therapies which preserve good quality of life, and non-invasive tissue sampling methods as most important research objectives for HOUDINI. Importantly, during the discussions, mutual understanding about issues like economic feasibility of novel therapies, patient anxiety for metastases, and clear communication between stakeholders was further increased. CONCLUSIONS: In conclusion, the PPI workshop delivered valuable early-stage input and connections for HOUDINI, and may serve as example for similar basic and translational research projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».