Neighborhood Walkability Influences Walking: Findings From A Longitudinal Residential Relocation Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cross-sectional evidence demonstrates that the neighborhood built environment (walkability) is associated with walking. Residential relocation studies offer rigorous longitudinal evidence that can inform urban design and public health. However, findings from residential relocation studies estimating associations between changes in walkability and walking are equivocal. Our aim was to estimate associations between changes in exposure to neighborhood walkability and changes in leisure, transportation, and total walking following residential relocation. METHODS: This secondary analysis included cohort data from the ‘Alberta’s Tomorrow Project’ (Alberta, Canada). The analysis included walking and walkability measures for two waves of survey data (baseline and follow-up; 2 year median follow-up time) collected from 5977 adults (age 35+ years). The International Physical Activity Questionnaire captured walking. Walkability included objectively-measured intersection, destination, and population counts within a 0.25 mile radius of participants’ homes. Using household address data at baseline and follow-up, we categorized participants into three residential relocation groups (non-movers: n = 5679; movers to less walkability: n = 164, and; movers to more walkability: n = 134). Using Inverse-Probability-Weighted Regression Adjustment, we estimated differences (average treatment effects in the treated; ATET) in weekly minutes of leisure (LW), transportation (TW), and total (TTW) walking at follow-up between the residential relocation groups, adjusting for baseline walking, walkability and sociodemographic characteristics. RESULTS: Most participants were female, married, employed, tertiary educated, and inhabiting single-dwelling homes. Adjusting for covariates, walkability was positively associated with baseline weekly minutes of TW (b = 3.17; 95CI 0.82, 5.53; p = 0.008), but not LW (b = -1.33; 95CI -3.59, 0.94; p = 0.251) or TTW (b = 1.89; 95CI -1.60, 5.38; p = 0.288). Compared to non-movers, weekly TW minutes at follow-up was lower among adults who relocated to less walkable neighborhoods (ATET:-41.34, 95CI:-68.30,-14.39; p < .01). CONCLUSION: Relocating to less walkable neighborhoods has detrimental effects on TW to the extent that may adversely affect health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».