The Association Between Lower Extremity Kinematics And Impact Load During The Drop Vertical Jump Task
Notice bibliographique
Résumé
Greater impact loads during running have been associated with risk of injury in runners. However, there are limited studies of impact load during dynamic tasks, such as the drop vertical jump (DVJ), in athletes that participate in sports that require repetitive jumping. Further, an understanding of the kinematic factors that influence impact loads during jumping tasks can provide a basis for modifying high-impact loads in these athletes. PURPOSE: To explore the association between lower extremity (LE) kinematics and impact load during a drop vertical jump (DVJ) task in collegiate athletes. METHODS: This study included 39 Division I collegiate athletes who participated in basketball (22 male) and volleyball (17 female). A 16-camera optical motion capture system was used for all motion capture testing. Reflective markers were placed on anatomical landmarks to define pelvis, thigh, shank, and foot segments and hip, knee, and ankle joints. The DVJ task began with participants stepping off a box, landing with each foot on a separate force plate, followed by a maximal countermovement jump and then a second landing on the force plates. Impact load was measured using average load rate (ALR), the average slope of the vGRF between 20%-80% of the peak vGRF, during the second landing. Maximal hip, knee, and ankle angles in the sagittal and frontal plane were calculated for the second landing. Bivariate correlations were conducted between maximal LE angles and ALR; angles correlated with ALR (P < 0.15) were included in a linear regression analysis to assess the combined influence of LE kinematics on impact load (P < .05). RESULTS: On the left LE, ankle dorsiflexion (p < 0.001), ankle plantarflexion (p < 0.001), and knee abduction (p < 0.006) were significantly associated with ALR. For left ankle movements, a one-degree increase in movement was associated with a decrease in ALR of >2 body weights per second. On the right LE, ankle plantarflexion (p < 0.001) was significantly associated with ALR. A one degree increase in movement was associated with a decrease in ALR of 2 body weights per second. CONCLUSIONS: Findings suggest that ankle kinematics were the kinematic measures most consistently associated with impact load bilaterally. Greater ankle movement was associated with a decrease in ALR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».