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Enregistrement W4387061632 · doi:10.1249/01.mss.0000985156.53596.62

The Association Between Lower Extremity Kinematics And Impact Load During The Drop Vertical Jump Task

2023· article· en· W4387061632 sur OpenAlexaff
Ben Schmidt, Santiago L. Ortega, Derek De La Rosa, Daniel Orena, Leonard Delloro, Gordon Ip, Lori J. Tuttle, Sérgio Ibarra-Espinosa, Sara P. Gombatto

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensCancer Care Nova Scotia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsSagittal planeAnklePhysical medicine and rehabilitationJumpingJumpCoronal planeMathematicsOrthodonticsVertical jumpAthletesMedicinePhysical therapyAnatomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Greater impact loads during running have been associated with risk of injury in runners. However, there are limited studies of impact load during dynamic tasks, such as the drop vertical jump (DVJ), in athletes that participate in sports that require repetitive jumping. Further, an understanding of the kinematic factors that influence impact loads during jumping tasks can provide a basis for modifying high-impact loads in these athletes. PURPOSE: To explore the association between lower extremity (LE) kinematics and impact load during a drop vertical jump (DVJ) task in collegiate athletes. METHODS: This study included 39 Division I collegiate athletes who participated in basketball (22 male) and volleyball (17 female). A 16-camera optical motion capture system was used for all motion capture testing. Reflective markers were placed on anatomical landmarks to define pelvis, thigh, shank, and foot segments and hip, knee, and ankle joints. The DVJ task began with participants stepping off a box, landing with each foot on a separate force plate, followed by a maximal countermovement jump and then a second landing on the force plates. Impact load was measured using average load rate (ALR), the average slope of the vGRF between 20%-80% of the peak vGRF, during the second landing. Maximal hip, knee, and ankle angles in the sagittal and frontal plane were calculated for the second landing. Bivariate correlations were conducted between maximal LE angles and ALR; angles correlated with ALR (P < 0.15) were included in a linear regression analysis to assess the combined influence of LE kinematics on impact load (P < .05). RESULTS: On the left LE, ankle dorsiflexion (p < 0.001), ankle plantarflexion (p < 0.001), and knee abduction (p < 0.006) were significantly associated with ALR. For left ankle movements, a one-degree increase in movement was associated with a decrease in ALR of >2 body weights per second. On the right LE, ankle plantarflexion (p < 0.001) was significantly associated with ALR. A one degree increase in movement was associated with a decrease in ALR of 2 body weights per second. CONCLUSIONS: Findings suggest that ankle kinematics were the kinematic measures most consistently associated with impact load bilaterally. Greater ankle movement was associated with a decrease in ALR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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