Sex Segregation In Strength Sports: Do Equal-sized Muscles Express The Same Levels Of Strength?
Notice bibliographique
Résumé
Concerns have been raised against the current two-sex binary category in sports competitions. It was suggested that if males and females were separated based on muscle size, it would negate the strength advantage between the sexes. Although statistically “controlling for” muscle size to predict muscle strength between sexes may provide some insights, this approach may be limited by the fact that there is minimal overlap in muscle size between sexes. PURPOSE: We tested possible sex differences in various strength outcomes when pair-matched for muscle thickness. We also compared the competition performance of the smallest male weight class in the adult division of the International Powerlifting Federation (IPF) to different weight classes in the female divisions. METHODS: Sixteen different data sets (n = 963) were assessed to pair-match females with males who had a muscle thickness value within 2%. 92 pairs were formed. Strength measurements included isotonic, isokinetic, and isometric tests. A comparison of the rank scores was provided to illustrate how often males outperformed females (or vice versa) with equal-sized muscle thickness. We also compared the top five highest lifted weights in IPF World Open Classic Championship (2015-2019) for the smallest male class (59 kg) to different weight classes in females (up to 84 kg). RESULTS: Males had greater strength than females in 87% of the observations in isotonic strength (54 wins by men, 4 by females, 3 ties). The magnitude of difference was d = 1.04; 95% CI 0.72, 1.3. For isokinetic strength, males had greater strength in 76% of the observations (35 wins by men, 11 by females, 0 ties). The magnitude of difference was d = 0.54; 95% CI 0.23, 0.85. For isometric strength, 88% of the observations were greater in males (30 wins by men, 4 by females, 0 ties). The magnitude of difference was d = 0.5; 95% CI 0.14, 0.86. Additionally, males in the lightest weight division in the IPF largely outperformed females in heavier weight divisions. CONCLUSION: Segregation based on surrogates of muscle mass might not be an appropriate classification to create fair competition within strength sports. This is not to refute the concept of the desegregation of the two-sex binary category but to present data that raise important concerns about the potential sex-based differences in strength performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».