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Enregistrement W4387061959 · doi:10.1249/01.mss.0000985764.59591.94

Influence Of Remotely-Delivered Exercise On Glycemia In Women With Or At-Risk For Type 2 Diabetes

2023· article· en· W4387061959 sur OpenAlexaffabout
Alexa Govette, Alexandra Dojutrek, Elia Rishis, Stephanie Small, Rebecca Christensen, Olivia Lee, Sarah Neil‐Sztramko, Catherine M. Sabiston, Sasha High, Amy A. Kirkham, Jenna B. Gillen

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensSTART ClinicMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialMedicineGlycemicInterquartile rangeType 2 diabetesPrediabetesDiabetes mellitusMealHeart rateInternal medicinePhysical therapyEndocrinologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exaggerated increases in blood glucose concentration following meals is a risk factor for the development of cardiovascular disease in women with or at risk for type 2 diabetes (T2D). Previous laboratory-based research has demonstrated that performing exercise after a meal can lower postprandial glycemic excursions; however, exercise is often performed at a pre-determined intensity with specialized exercise equipment, which may not reflect exercise performed at home. Whether unsupervised exercise performed following a meal at home can lower postprandial glycemia is not well characterized. PURPOSE: To investigate the effects of performing unsupervised exercise at a self-selected pace following dinner on postprandial glycemia in women with or at risk for T2D. METHODS: 65 women (age: 60 ± 6 yr, BMI: 32 ± 7 kg/m2) diagnosed with prediabetes, T2D, or a moderate-to-high Canadian Diabetes Risk score (≥21) were recruited across Ontario, Canada. Participants were mailed a continuous glucose monitor and activity tracker to measure blood glucose and heart rate. In a randomized and counterbalanced order, participants consumed a habitual dinner meal on 3 occasions (640 ± 273 kcal, 66 ± 35 g carbohydrate) and initiated the following interventions 30 min thereafter independently: no exercise (CTL), 15 min of video-guided bodyweight interval exercise (BWI; 8 x 1-min intervals, 1-min recovery) or 30 min of walking (WALK). Participants were instructed to walk at a moderate pace for WALK and complete as many repetitions as possible during the BWI exercise intervals. Mean ± standard deviation of heart rate during exercise and median (interquartile range) of 3 h glucose mean, peak and iAUC following dinner were calculated. RESULTS: At-home BWI and WALK elicited self-selected intensities of 76 ± 8% and 73 ± 7% HRmax, respectively. Compared to CTL, WALK reduced 3 h glucose mean (6.3 (1.2) vs. 6.9 (1.3) mmol/L, p = 0.002), peak (7.9 (1.9) vs. 8.3 (1.7) mmol/L, p = 0.029) and iAUC (106 (160) vs. 159 (174) mmol/L x 3 h, p = 0.044). 3 h glucose mean (6.7 (1.3) mmol/L), peak (8.0 (1.7) mmol/L) and iAUC (166 (175) mmol/L x 3 h) in BWI were not different from CTL. CONCLUSION: An unsupervised 30-minute walk performed at home after dinner reduced postprandial glycemia in women with or at risk for T2D. Supported by CCS and CIHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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