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Enregistrement W4387062101 · doi:10.1249/01.mss.0000981320.13705.b1

The Neuroinflammatory Response To Exercise In Chronic Multisymptom Illness: A Feasibility Study

2023· article· en· W4387062101 sur OpenAlexaboutno aff
Jacob V. Ninneman, Aaron J. Stegner, Alexander E. Boruch, Andrew K McVea, Brecca Bettcher, Matthew Smith, Gunnar A. Roberge, Jacob B. Lindheimer, Susen M. Schroeder, Bradley T. Christian, Dane B. Cook

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslocator proteinMedicineNeuroinflammationNeuroimagingHeart ratePhysical therapyCardiologyInternal medicineNuclear medicinePhysical medicine and rehabilitationBlood pressurePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-exertional malaise (PEM) is a general worsening of symptoms in response to physical or mental effort and is a characteristic of chronic multisymptom illnesses (CMI) including Gulf War Illness (GWI), Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome (ME/CFS), and Long COVID. Neuroinflammation has been proposed as a mechanism of PEM but has not been directly tested in humans. Here we test the feasibility of using positron emission tomography (PET) imaging of translocator protein (TSPO) occupancy at rest and following acute, submaximal exercise. PURPOSE: To evaluate the feasibility of measuring neuroinflammation pre- and 24-hours post-exercise in CMI. METHODS: Three individuals with Long COVID (two males, one female), and one female each with ME/CFS, GWI were imaged using the third-generation PET TSPO tracer, 11C-ER176. Scanning occurred pre- and 24 hours post-exercise (30 minutes of cycling at 70% of heart rate reserve). Images were spatially normalized into the Montreal Neurological Institute 152 template space and PET signal was converted into standardized uptake volume (SUV) based on the injected dose and bodyweight. Regional volumes were then normalized to the signal of the whole cerebellar pseudo-reference region, expressed as a ratio (SUVr). Data from the final 20 minutes of the scanning protocol were analyzed to ensure radiotracer equilibrium. Regional and global binding signals were extracted and analyzed using Hedges g effect sizes. RESULTS: All participants tolerated the imaging protocol, completed the prescribed exercise, and returned for the 24-hour post-exercise imaging timepoint. Significant global TSPO occupancy occurred both pre- and post-exercise (SUVr = 8.71, 8.59) and a small decrease in cerebellar SUV (g = -0.03) from pre- to post-exercise. When expressed relative to the cerebellum, there were small decreases for the thalamus, brainstem, hippocampus, and anterior cingulate cortex (SUVr g = -0.25, -0.09, -0.06, -0.32, respectively) following exercise. CONCLUSION: These preliminary findings suggest that PET imaging of acute exercise effects on neuroinflammation is feasible in CMI. Future work will examine voxelwise computation of distribution volume ratios, compare neuroinflammatory responses between CMI and healthy controls, and explore symptom relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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