The One-week Reliability Of Spatiotemporal Running Gait Characteristics Using Insole-embedded Inertial Measurement Units.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional running gait analysis suffers from accessibility issues due to the requirement of expensive laboratory-based equipment. Cost-effective, user-friendly insole-embedded inertial measurement units (IMUs) provide clinicians with the opportunity to democratize gait analysis. However, prior to the clinical application of insole-embedded IMUs, their reliability must be investigated. PURPOSE: To investigate the 1-week reliability of insole-embedded IMU-derived running gait spatiotemporal variables. METHODS: A total of 8 (5 males, 3 females; 6 rearfoot strike, 2 non-rearfoot strike) recreationally active adults (age: 27.1 ± 4.7 years; BMI: 21.4 ± 2.2 kg/m2) attended 2 sessions separated by 7 days. All participants completed a 3-minute warm-up at a self-selected speed before completing three 30-second trials in random order at 2.5, 3.0, and 3.5 m/s on a treadmill in standardized footwear. Spatiotemporal running gait variables (left/right ground contact time (GCT) (ms), left/right swing time (ms), flight time (ms), duty factor (DF), and step rate (steps/min)) were calculated using insole-embedded triaxial IMUs placed within each shoe. Inter-session reliability was measured using intraclass correlation coefficient (ICC) model (2,1), minimal detectable change (MDC), and the standard error of measurement (SEM). All statistical analyses were performed using SPSS (Version 27). RESULTS: Good to excellent 1-week reliability was exhibited across all speeds for step rate (ICC range: 0.84 – 0.96), flight time (0.96 – 0.97), left swing time (0.95 – 0.98), right swing time (0.93 – 0.98), left GCT (0.91 – 0.97), right GCT (0.88 – 0.94), and DF (0.93 – 0.97). Correspondingly, relatively low SEM (range: 1.1 – 4.4%) and MDC (range: 3.0 – 12.2%) values were observed for all variables across all speeds except for flight time at the 2.5 m/s speed (SEM: 6.8 %; MDC: 18.8%). As a general trend, reliability measures improved as speed increased. CONCLUSION: The results of this study suggest that insole-embedded IMUs can provide clinicians with reliable running-related spatiotemporal variables over a 1-week period. Aside from flight time at the lowest speed, the good-to-excellent ICC scores, and relatively low SEM and MDC values mean clinicians can confidently track these variables week-to-week. Supported by Mitacs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».