Effect Of Menstrual Cycle Phase And Hormonal Contraceptives On Resting Metabolic Rate And Body Composition
Notice bibliographique
Résumé
The cyclical changes in sex hormones across the menstrual cycle (MC) are associated with various biological changes that may alter resting metabolic rate (RMR) and body composition estimates. Hormonal contraceptive (HC) use must also be considered given their impact on endogenous sex hormone levels. Understanding if MC phase or HC use affect RMR may have implications for the energy needs of female athletes, as well as the accurate measurement and interpretation of RMR and body composition. PURPOSE: To determine if RMR and body composition change across the MC and with HC usage. METHODS: During a 5-week training camp involving the National Rugby League Indigenous Women’s Academy, RMR was measured using indirect calorimetry and body composition using dual-energy X-ray absorptiometry. Measurements occurred during Phase 1 (low estrogen and progesterone) and Phase 4 (medium estrogen and high progesterone) of naturally menstruating athletes (n = 8; 21 ± 3 yr). HC users (n = 12; 22 ± 4 yr; n = 7 implants, n = 1 injection, n = 4 oral contraceptive pill) were tested on two occasions, avoiding the withdrawal bleed. Naturally menstruating athletes tracked their MC for 8 weeks prior to the study and MC phase was confirmed retrospectively by assessing serum estrogen and progesterone. Results were analyzed using general linear mixed models. RESULTS: Relative RMR did not differ between MC phase (Phase 1: 33.8 ± 2.6 kcal/kg fat free mass (FFM)/day vs. Phase 4: 33.9 ± 2.8 kcal/kg FFM/day; p = 0.723) or within HC users (32.8 ± 3.0 kcal/kg FFM/day vs. 32.1 ± 2.4 kcal/kg FFM/day; p = 0.185). Similarly, no change in absolute RMR across MC phase (p = 0.577) or between groups was observed (p = 0.075). Neither FFM nor fat mass changed across MC phase (p > 0.05). While both groups had reductions in fat mass during the training camp (p < 0.001), FFM increased in HC users (+0.9 kg; p < 0.001), but not in naturally menstruating athletes (+0.3 kg; p = 0.431). CONCLUSION: Our findings suggest that RMR and body composition do not significantly differ between Phase 1 and Phase 4 of the menstrual cycle, when estrogen and progesterone are significantly higher, or with HC use. This project was co-funded by the Australian Catholic University, Wu Tsai Human Performance Alliance and the Australian Institute of Sport Female Athlete Performance and Health Initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».