Cartilage Deformation Following A Walking Bout In Individuals With Anterior Cruciate Ligament Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with anterior cruciate ligament reconstruction are at greater risk for knee osteoarthritis. Cartilage deformation following a mechanical loading stimulus may provide an indication of early cartilage breakdown. PURPOSE: To (1) compare the effect of a walking bout on femoral cartilage deformation between limbs with and without anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) and (2) examine the association between gait kinetics and the magnitude of cartilage deformation. METHODS: 30 individuals with primary unilateral ACLR completed this study (14 male, 16 female; Age = 22.57 (3.78) years; Body Mass Index = 25.88 (5.68) kg/m2; Time since ACLR = 61.00 (16.43) months. Overground walking biomechanics were assessed on day 1 and a 30-minute walking bout or 30-minute resting bout (control) were completed on days 2 and 3 in a counterbalanced order. Femoral cartilage thickness was measured using ultrasound before, immediately following, and 30-minutes following each intervention. Linear mixed effects models compared the effect of walking on cartilage thickness between the ACLR and contralateral limbs after adjusting for sex, BMI, speed, and the number of steps. Stepwise regression examined the association between the external knee flexion and adduction moments and cartilage deformation following walking. RESULTS: There was a significant limb x time interaction for medial cartilage thickness (p = 0.03). Post hoc analyses indicated that cartilage thickness decreased immediately following walking in the contralateral (p = 0.003) but not ACLR limb. Main effects of limb were observed for medial, central, and lateral cartilage thickness indicating thicker cartilage in the ACLR compared with contralateral limb (p < 0.001). A higher knee adduction moment was associated with greater cartilage deformation in the ACLR limb (p = 0.012). CONCLUSIONS: Femoral cartilage in the ACLR limb exhibited a less dynamic response to walking than the uninvolved limb, which may be due to habitual underloading during gait. Cartilage requires mechanical stimuli for maintenance and development, and knees with ACLR may fail to receive adequate loading to elicit acute tissue deformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».