Understanding The Difference In Body Composition Assessment Methods In University Aged Canadian Students
Notice bibliographique
Résumé
Body composition is expressed as relative proportions of muscle, fat, bone, and other vital components of the body and is utilized as an overall health indicator. Body composition can be measured in several ways, including air displacement plethysmography (e.g., BOD POD) and Bioelectrical Impedance Analysis (BIA). To calculate body composition, the BOD POD measures body volume by changes in pressure in a closed chamber while the BIA measures the rate at which an electrical current travels through the body. The reasons for using different methods can depend on factors including time, cost, comfort, accessibility, and accuracy requirements. PURPOSE: The purpose of this study is to assess the accuracy of three different BIA devices in comparison to the BOD POD in healthy university aged Canadian students. METHODS: 617 undergraduate students (342 females and 275 males) with an age of (mean ± SD) 21.2 ± 2.0 years old, a height of 171.9 ± 9.9 cm, and a weight of 71.6 ± 15.2 kg completed the BOD POD, BIA Tanita BC-568, and BIA Tanita BF-683 body composition assessments. A 319 participant (187 females and 132 males) subsample with an age of 21.2 ± 1.8 years old, a height of 171.3 ± 9.4 cm, and a weight of 71.4 ± 15.0 kg also completed a BIA InBody test. Before all assessment measures, students were required to fast for two hours, refrain from exercise for six hours, not use diuretics for six hours, and void their bladder. Subjects completed their required assessments consecutively on the same day. RESULTS: Significant differences in body fat % (mean ± SD) were observed between the BOD POD (22.9 ± 9.0 %) and the Tanita-568 (21.6 ± 8.4 %, p < 0.0001), the Tanita-683 (22.4 ± 8.9%, p < 0.0001) and the InBody (23.1 ± 9.5, p < 0.05). The mean absolute error for each secondary measure was the following: Tanita-568 = 4.8%, Tanita-683 = 5.8% and the InBody = 4.6%. Bland-Altman plots demonstrated each secondary measure provided a positive bias whose 95% CI failed to overlap the line of equality. CONCLUSION: All secondary measures demonstrated significantly different results in comparison to the BOD POD. The InBody was the most accurate BIA device. Future research could investigate if the assessment from the various devices affects the body composition classifications based on body fat percentage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».