Sex Does Not Modify Fluid Balance During Work In The Heat When Drinking Ad Libitum
Notice bibliographique
Résumé
Occupational hydration recommendations are based on the premise that voluntarily fluid intake is insufficient during physical work in the heat, thereby increasing the likelihood of dehydration. Nearly all studies informing these recommendations have been performed in men. Ovarian sex hormones may reduce urine output and promote fluid intake. However, it is unknown if fluid balance during occupationally relevant physical work in the heat differs between men and women across menstrual cycle. PURPOSE: Test the hypothesis that when fluids are freely available during physical work in the heat men will be more dehydrated than women, independent of menstrual cycle phase. METHODS: Twelve healthy men (25 ± 5 y) and twelve healthy eumenorrheic women (26 ± 5 y) completed 4 h exposures to 33.7 ± 0.3 °C, 54 ± 1% relative humidity. Each hour participants walked for 30 min at an intensity evoking a rate of metabolic heat production of 5.2 ± 0.7 W/kg body mass, which did not differ between men and women (p ≥ 0.34). Participants drank a cool (12 ± 1 °C) flavor-preferred, non-caloric sport drink ad libitum. Men completed the exposure once. Women completed one exposure during the early follicular (EF), late follicular (LF) and mid-luteal (ML) phases of the menstrual cycle in a random order. Each phase was independently compared to the men. Data are presented as mean ± SD. RESULTS: The increase in rectal temperature during EF (+0.4 ± 0.2 °C, p = 0.16) and LF (+0.4 ± 0.2 °C, p = 0.31) did not differ from the men (+0.5 ± 0.3 °C) but was lower than the men in ML (0.3 ± 0.2, p = 0.05). Fluid intake (p ≥ 0.09) and sweat loss (p ≥ 0.06) did not differ from the men in EF, LF, or ML. Urine output during EF (833 ± 546 mL, p = 0.09) did not differ from men (525 ± 253 mL) but was higher than the men in LF (905 ± 593 mL, p = 0.05) and ML (940 ± 438 mL, p < 0.01). Changes in plasma volume did not differ from the men (+145 ± 157 mL) in EF (+175 ± 281 mL, p = 0.77), LF (+183 ± 263 mL, p = 0.69) or ML (+145 ± 263 mL, p = 0.77). Percent changes in body mass did not differ from men (-0.5 ± 0.5%) in EF (-0.5 ± 0.9%, p = 0.97), LF (-0.3 ± 0.9%, p = 0.44) or ML (-0.3 ± 0.7%, p = 0.33). CONCLUSIONS: When fluids are readily available, fluid balance does not differ between men and women across the menstrual cycle during physical work in the heat. Supported by the ACSM Foundation Carl V. Gisolfi Memorial Fund & R01OH011528
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».