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Enregistrement W4387062821 · doi:10.1249/01.mss.0000984588.26310.37

Child Growth Trajectories From Birth To Three Years: The Impact Of Prenatal Physical Activity

2023· article· en· W4387062821 sur OpenAlexaffabout
Brittany A. Matenchuk, Chenxi Cai, Rhonda C. Bell, Kevin Fletcher, J. Mark, Kent Butt, Nicole Létourneau, Gerry Geisbrecht, Faith Ntanda, Henry Ntanda, Margie H. Davenport

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyDemographyMedicineSingletonCohortBody mass indexBirth weightOffspringOddsMultinomial logistic regressionOdds ratioCohort studyRelative riskLogistic regressionPediatricsObstetricsEndocrinologyConfidence intervalInternal medicineBiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnant individuals who are physically activity are 37% less likely to have a baby >4000 g and no increased risk of having a small baby. There is limited information on the long-term impact of prenatal physical activity on child growth. PURPOSE: To examine the impact of maternal prenatal physical activity on child growth from birth to three years. METHODS: Data were obtained from a subset of the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) cohort (N = 1,654). Prenatal physical activity was assessed (Baecke) at three timepoints. Singleton infant weight and length were collected at birth, 3, 6, 12, 24, and 36 months of age and converted to z-scores (WHO Anthro Survey Analyser). We created separate trajectories of latent clusters of work, leisure, and sports scores across pregnancy. Multi-trajectory modeling identified four latent clusters of offspring based on z-score length, weight, and body mass index (kg/m2) (Figure 1). Multinomial logistic regression was used to assess the associations (relative risk; RR) between pregnancy physical activity and child growth trajectories. RESULTS: Mothers were 31 ± 4.5 (mean ± SD) y of age, mostly Caucasian (81%), and well-educated (88% - some post-secondary); infant birthweight was 3.4 ± 0.4 kg. In crude analyses, maternal work, sport, and leisure trajectories were associated with infant growth (p = 0.04). Lower levels of work activity and higher levels of leisure activity were both associated with decreased odds of membership in Group 1 vs Group 2 (reference) (RR: 0.7; p = 0.03) and (RR: 0.6; p = 0.04), respectively. Maternal physical activity was no longer associated with child growth following adjustment for relevant covariates. CONCLUSION: Maternal prenatal physical activity does not impact child growth trajectories in the first three years postpartum. Supported by WCHRI, CIHR, Christenson Professorship in Active Healthy Living, Fundamental Research Funds - Central Universities, Young Scientists Fund of the NSFC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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