MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387062895 · doi:10.1249/01.mss.0000988968.61909.68

Proprioceptive-neuromuscular-facilitation Stretching Affected Pain, Moments,and Gait During Stepping-over-crossing Among Adults With Knee Osteoarthritis

2023· article· en· W4387062895 sur OpenAlexaboutno aff
Qipeng Song, Lingfei Wang, Bo Gao, Hao Cai, Li Li

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisProprioceptionMedicinePhysical therapyWOMACPhysical medicine and rehabilitationGaitKnee JointRepeated measures designSurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of the project was to investigate the effects of proprioceptive neuromuscular facilitation stretching (PNF) on pain, joint moments, and gait patterns during stepping over obstacles among older people with knee osteoarthritis (KOA). METHODS: Thirty-two older adults were enrolled and randomly assigned to the PNF or control group. Those who were in the PNF group received PNF intervention, while others received lecture series for 1 hour, 3 times a week for 8 weeks. At weeks 0 and 9, the participants step over an obstacle of 20% of their leg length. Pain scores were measured using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and joint moments and gait variables were collected by a twelve-camera motion capture system (Vicon, Oxford Metrics Ltd., UK) and two force plates (AMTI, BP600900, USA). A Two-way ANOVA (group-by-intervention) with repeated measures was used to analyze data. RESULTS: Thirteen participants in the PNF group (8 females, 68.5 ± 2.1 years, 164.8 ± 6.8 cm, and 69.9 ± 5.3 kg) and fourteen participants in the control group (7 females, 67.9 ± 1.4 years, 160.9 ± 6.8 cm, and 67.9 ± 7.7 kg) completed the intervention. Significant group-by-intervention interactions were detected in pain scores (p = 0.048, η2p = 0.147), crossing velocity (p = 0.043, η2p = 0.154), foot clearance (p = 0.004, η2p = 0.284), maximum knee internal rotation angle (p = 0.039, η2p = 0.159), first (p = 0.006, η2p = 0.263) and second (p = 0.001, η2p = 0.354) peaks of the knee abduction moment. The post-hoc tests indicated that the pain score (p < 0.001, d = 1.831), foot clearance (week0 = 0.18 ± 0.02, week9 = 0.17 ± 0.02, p = 0.001, d = 0.500), maximum knee internal rotation angle (week0 = 16.14 ± 7.80, week9 = 11.08 ± 7.86, p = 0.017, d = 0.646), first (p < 0.001, d = 1.600) and second peaks (p < 0.001, d = 1.583) of the knee abduction moments were significantly decreased in the PNF group; the crossing velocity (week0 = 0.30 ± 0.04, week9 = 0.33 ± 0.03, p = 0.003, d = 0.832) was increased in PNF group, while no change observed in the control group. CONCLUSION: PNF stretching could be used to relieve pain, increase muscle strength, balance knee loadings and improve gait patterns while stepping over obstacles.Funding was provided by Shandong Province Young Innovative Talent Introduction and Cultivation Program (2019-183).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & ExerciseMême sujetSports injuries and preventionTravaux en français237 207