The Relationship Between Working Conditions And Indices Of Stress And Cognitive Function In Wildland Firefighters
Notice bibliographique
Résumé
Wildland firefighters are exposed to various types of strenuous activities and working conditions during their shifts. These factors may affect autonomic nervous system balance, perceived stress, and cognitive function. PURPOSE: This study examined the relationship between working conditions and variables related to stress and cognitive function. METHODS: A within-subject, observation study was conducted on 24 Wildland firefighters (9 F) across British Columbia between July to September of 2021 and 2022. A subset of participants (n = 15) measured heart rate variability (HRV) using a chest worn heart monitor. Perceived stress was measured on a 4-point scale. Cognitive function was measured subjectively, via 7-point scales and objectively, via the psychomotor vigilance task (PVT). Working conditions were measured post-shift, including whether they conducted wildfire suppression that day (Y/N), were exposed to smoke (Y/N), and fire stage of control on a 4-point scale (i.e., out of control; being held; under control; other). Pearson correlation analyses were performed to identify the largest associates between variables. RESULTS: Stage of control had the greatest number of significant correlations to cognitive function, including subjective fatigue (r = 0.28, p < 0.001) and mean reaction time (RT) (r = 0.34, p < 0.001), while also significantly correlated to perceived stress (r = 0.30, p < 0.001). The largest associates of smoke exposure were subjective fatigue (r = -0.29, p < 0.001), median RT (r = -0.25, p < 0.001), and perceived stress (r = -0.17, p < 0.01). Similarly, the largest correlations to wildfire suppression were subjective fatigue (r = -0.30, p < 0.001), median RT (r = -0.23, p < 0.01), and one of the HRV measures, HF power (n.u) (r = 0.32, p < 0.01). Table 1 Note. * = p < 0.05, ** = p < 0.01, *** = p < 0.001. CONCLUSIONS: Indices of stress and cognitive function were significantly correlated to certain working conditions, thus warranting further investigation. Table 1. Correlations Between Working Conditions, Stress, and Cognitive Function - Stage of Control Smoke Exposure (Y/N) Wildfire Suppression (Y/N) Fatigue Pearson R df Fatigue Pearson R df Fatigue Pearson R df Post Shift Subjective Fatigue (1-7) 0.28*** 286 Post Shift Subjective Fatigue (1-7) -0.29*** 318 Post Shift Subjective Fatigue (1-7) -0.30*** 278 Post Shift Mean RT 0.34*** 177 Post Shift Median RT -0.25*** 174 Post Shift Median RT -0.23** 154 Post Shift Mean 1/RT -0.33*** 177 Post Shift Sleepiness (1-7) -0.13* 318 Post Shift Mean 1/RT 0.16* 154 Post Shift Median RT 0.32*** 176 Post Shift Mean 1/RT 0.19* 175 Stress Post Shift Slowest 10% 1/RT -0.34*** 177 Stress HF Power (n.u.) 0.32** 68 Post Shift Lapses (>355 ms) + False Starts 0.34*** 177 Perceived Stress (1-4) -0.17** 313 Max HR -0.24* 68 Post Shift PVT 0.34*** 119 HF Power (ms2) -0.21* 104 Performance Score -0.35*** 119 Post Shift Sleepiness (1-7) 0.17* 218 Stress Perceived Stress (1-4) 0.30*** 220 pNN50 -0.02* 58
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».