Aerobic Fitness Levels Relate To Cognitive Function In People With Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic Fitness Level Relates to Cognitive Function in People with Parkinson’s Disease as Assessed by the 6 Minute Walk Test JOHN WALLACE, KAYLIE ZAPANTA, TODD SCHROEDER, FASCM, BETH FISHER INTRODUCTION: While individuals with Parkinson’s disease (PD) present with impaired motor control, 26% demonstrate cognitive impairment independent of dementia1. In fact, cognitive dysfunction often predates motor impairments and can diminish quality of life2 as well as life expectancy3. Fortunately, aerobic exercise has been shown to improve cognition in older adults4 as well as PD patients5-7. However, only a limited number of studies have determined a clear relationship between aerobic fitness levels and cognition in people with PD. Determining whether cognitive status and aerobic fitness levels are associated in people with PD would provide greater evidence for intervention focused on aerobic fitness that has a goal of improving cognition. Using the 6-minute walk test (6MWT), we were able to categorize participants based on their aerobic fitness levels9. This categorization allowed us to test the relationship between cognitive status and aerobic fitness. PURPOSE: The purpose of this study is to identify differences in cognition in people with PD who meet aerobic fitness norms compared to those who do not meet aerobic fitness norms. METHODS: 19 people with PD (Hoehn & Yahr stages I-III) were recruited. Aerobic fitness was assessed via estimated oxygen consumption using the 6MWT (VO2 peak) This test has shown test-retest reliability in people with PD8. 6MWT classifications were used to determine if participants met (PD-HI) or did not meet fitness norms (PD-LO). Cognitive function was assessed via the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and scored out of 30 points. To compare the two groups, a Welch’s Two Sample T-Test was performed using the R Statistical Program, and p-values were set to <0.05. RESULTS: The PD-HI group (n = 9) had a mean MoCA score of 26.0(+/-1.5). The PD-LO group (n = 10) had a mean MoCA score of 22.4(+/-3.2). The PD-HI group had significantly higher MoCA scores compared with the PD-LO group (p = 0.004). CONCLUSION: This study is one of the first to observe a relationship between increased MoCA scores and high aerobic fitness status in populations with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».