MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4387062990 · doi:10.1249/01.mss.0000983768.28138.c9

Efficacy Of Soft-shell Padding On Head Impact Kinematics In American Football: Pilot Findings

2023· article· en· W4387062990 sur OpenAlexaff
Aaron M. Sinnott, Clara Soligon, Hari Pinapaka, David Mincberg, Jason P. Mihalik

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaddingShell (structure)Interquartile rangeLinear accelerationSoft tissueKinematicsSoft tissue injuryMedicinePhysicsAccelerationMathematicsMaterials scienceSurgeryStatisticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Soft-shell padding can be used to augment standard football helmets and is purported to reduce head impact severity. We aimed to determine if soft-shell padding reduces head impact kinematics a) among individuals that had not previously worn soft-shell padding, and b) between teammates with or without soft-shell padding. METHODS: We studied 15 offensive and defensive linemen and linebackers completing the 2021 fall college season. This included a group of players wearing soft-shell protective padding for the final 5 weeks of the season (SHELL; n = 10; height = 194.0 ± 3.6 cm; mass = 134.3 ± 10.6 kg), and a control group not wearing soft-shell padding (CONTROL; n = 5; height = 188.0 ± 6.5 cm; mass = 119.1 ± 12.1 kg). Helmets were instrumented with Head Impact Telemetry System to quantify peak linear (g) and rotational (rad/s2) accelerations. Among SHELL, we conducted a Wilcoxon signed-rank test to compare head impact kinematics between weeks 1-7 (without soft-shell padding) and weeks 8-12 (with soft-shell padding). We also compared SHELL and CONTROL groups with Mann-Whitney U-Tests across these outcomes during weeks 8-12. RESULTS: Two head impacts from SHELL and seven impacts from CONTROL were statistical outliers (linear acceleration > 80 g) and removed from dataset. Within SHELL, there were no significant differences (Z = -.096; p = .924) in linear acceleration between weeks 1-7 (n = 2176; median [interquartile range]: 21.8 [14.2] g and weeks 8-12 (n = 755; 22.1 [15.3] g). A similar finding was observed for rotational acceleration (Z = .354, p = .552; weeks 1-7: 1464.2 [922.9] rad/s2; weeks 8-12: 1478.7 [1153.3] rad/s2). There were no differences in linear acceleration (U = 1.926, p = 0.185) during weeks 8-12 between SHELL (n = 755; 20.8 [14.0] g) and CONTROL (n = 392; 22.1 [15.3] g) groups. We observed a similar trend for rotational acceleration (U = 0.073, p = 0.835; SHELL: 1493.2 [1014.5] rad/s2; CONTROL: 1478.7 [1153.3] rad/s2). CONCLUSIONS: Based on the findings of our pilot study, soft-shell padding did not reduce head impact severity. Future studies should consider video-confirmed impacts to examine practice characteristics (individual vs team drills) to further evaluate the football specific contexts in which soft-shell protective padding may best reduce head impact burden for athletes who choose to use them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetTraumatic Brain Injury Research→Travaux en français237 207→