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Enregistrement W4387063005 · doi:10.1249/01.mss.0000982564.24936.d4

Exercise Prescription Based On A Six-Minute Walk Test In Survivors Of Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia

2023· article· en· W4387063005 sur OpenAlexaff
E Bertrand, Maxime Caru, Caroline Laverdière, Maja Krajinović, Daniel Sinnett, Daniel Curnier

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentilatory thresholdRating of perceived exertionExercise prescriptionIntensity (physics)Cardiopulmonary exercise testPhysical therapyHeart rateLymphoblastic LeukemiaInternal medicineVO2 maxLeukemiaBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise is beneficial for cancer patients and survivors. Individualized training intensities should be prescribed according to variables determined from a maximal cardiopulmonary exercise test. However, access to this technology is limited. The Six-Minute Walk Test (6MWT) is a valid and safe field test for assessing aerobic capacity in childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) survivors. PURPOSE: The first aim of this study was to propose a specific 6MWT equation to predict ventilatory threshold in childhood ALL survivors. The second objective was to compare measured heart rate (HR) at ventilatory threshold with recommended exercise intensity levels for cancer patients and survivors. METHODS: Childhood ALL survivors (n = 154) completed a 6MWT and a maximal cardiopulmonary exercise test with gas exchange analysis. Participants were randomized into 2 groups to predict the ventilatory threshold equation (n = 107) and to validate it (n = 47). Backward linear regression analyses were used to determine the prediction equation. The root mean square error (RMSE) was used to measure the accuracy of the predicted HR at ventilatory threshold on the validation group. Measured HR at ventilatory threshold were compared to moderate intensity (40-59% HR reserve (HRR)) and vigorous intensity (60-89% HRR). RESULTS: The equation was [HR ventilatory threshold = (0.074 x age) + (0.218 x HR end 6MWT) + (0.016 x cumulative doxorubicin dose) - (0.051 x height) - (0.835 x years since the end of treatment) - (0.115 x physical activity level) + (0.010 x distance 6MWT) + (0.142 x HR rest) - (0.492 x rating of perceived exertion) + 126.79] (p = 0.001, R2 = 0.271). The resulting RMSE was 14.5 bpm. Four participants had their ventilatory threshold below 40% HRR, 37 between 40-59% HRR, 100 between 60-89% HRR, and 11 above 89% HRR (median HR at ventilatory threshold 70.8% HRR; range 16.4-118.9% HRR). CONCLUSION: These results reinforce the utility of assessing the functional capacity of patients with a 6MWT to propose an individualized training program without maximal exercise test. The high heterogeneity in ventilatory thresholds by %HRR may explain the different training responses by %HRR. A training intensity based on a percentage of ventilatory threshold would be appropriate if maximal exercise test is not available for childhood ALL survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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