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Enregistrement W4387063086 · doi:10.1249/01.mss.0000979788.46009.9c

The Influence Of Menstrual Status On Lower Body Plyometric Performance In Female Rugby League Athletes

2023· article· en· W4387063086 sur OpenAlexaff
Ella S. Smith, Jonathon Weakley, Alannah K. A. McKay, Rachel McCormick, Nicolin Tee, Megan A. Kuikman, Rachel Harris, Clare Minahan, Simon Buxton, Jessica Skinner, Kathryn E. Ackerman, Kirsty J. Elliott‐Sale, Trent Stellingwerff, Louise M. Burke

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAthletesOvulationMenstrual cycleVertical jumpStretch shortening cyclePhysical therapyInternal medicineEndocrinologyHormonePhysiologyJumpingJump

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oestrogen may modulate force development through alterations to muscle contractile properties. However, whether menstrual cycle (MC) phase or hormonal contraceptive (HC) use influences plyometric performance is inconclusive, in part due to the poor assessment of hormonal profiles. PURPOSE: To examine plyometric performance across the MC and between naturally menstruating athletes and HC users, employing gold standard protocols regarding menstrual status. METHODS: Eighteen Tier 2-3 National Rugby League Indigenous Women’s Academy athletes [n = 7 naturally menstruating, 21 ± 4 yr, 71.5 ± 8.4 kg vs n = 11 HC users (n = 7 implant, n = 3 combined oral contraceptive pill, n = 1 injection), 22 ± 4 yr, 77.2 ± 12.8 kg], attended a 5-week training camp. Plyometric tests implementing 3 repetitions of the countermovement jump (CMJ) and squat jump (SJ) on a force plate were completed at MC phase 1 (low oestrogen/progesterone concentrations) and 4 (higher oestrogen/progesterone) by naturally menstruating athletes, with HC users tested at two equally spaced time points, avoiding the withdrawal bleed. MC phase was assessed via; onset of menstruation, 8 weeks of MC tracking, urinary ovulation kits and retrospective phase confirmation through serum oestrogen and progesterone concentrations. The highest jump at each test was analysed within individuals and between groups using linear mixed models. RESULTS: Jump height, force, velocity and rate of force development did not differ across MC phase or between groups (p > 0.05). However, naturally menstruating athletes produced greater impulse at 50 ms in phase 4 (37.9 ± 8.1 Ns) than phase 1 (37.2 ± 5.8 Ns, p = 0.045) during the SJ, although there were no differences at 100, 150 or 200 ms (p > 0.05). Additionally, relative mean power was greater in phase 4 (2.85 ± 0.45 W·kg-1) than phase 1 (2.44 ± 0.40 W·kg-1, p = 0.021) in the CMJ. CONCLUSION: Our findings suggest that MC phase and HC use may not alter absolute plyometric performance. However, MC phase may influence early (50 ms) force expression in the SJ and mean power output in the CMJ. Further research including other MC phases is required to fully understand the effects of oestrogen and elucidate underpinning mechanisms.This project was funded by the Australian Catholic University, Wu Tsai Human Performance Alliance and Australian Institute of Sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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