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Enregistrement W4387067533 · doi:10.7712/150123.9781.441174

EXPERIMENTAL IDENTIFICATION OF ELECTROMECHANICAL COUPLING MATRICES FOR ACTIVE VIBRATION CONTROL

2023· article· en· W4387067533 sur OpenAlexaff
Prabakaran Balasubramanian, Giovanni Ferrai, Celia Hameury, Tarcísio Marinelli Pereira Silva, Abdulaziz Buabdulla, Giulio Franchini, Marco Amabili

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)VibrationControl theory (sociology)Vibration controlCoupling (piping)Active vibration controlControl (management)Control engineeringComputer scienceMaterials scienceEngineeringPhysicsAcousticsMechanical engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PPF (Positive Position Feedback) is a highly effective algorithm for controlling mechanical vibrations in thin-walled structures.It is easy to use with piezoelectric patches and has useful modal characteristics.However, when using a MIMO (Multi-Input Multi-Output) architecture, it is necessary to convert physical signals from piezoelectric transducers into modal coordinates, which is done by placing participation matrices between sensors, controllers, and actuators.These matrices can be difficult to determine, especially when the number of actuators does not match the number of modes being controlled.Typically, an electromechanical FE (Finite Element) model or reduced-order model is used to estimate the participation matrices.This study proposes a method for estimating participation matrices using only experimental measurements.The method is tested on a two-dimensional composite plate with free edges, which has eight vibration modes.The plate's vibrations are controlled using four sensors and four actuators in a non-collocated configuration.The experimental identification of the electromechanical coupling allows for the simulation of uncontrolled and controlled vibrations of the plate when it is subjected to external disturbance.The resulting PPF AVC (Active Vibration Control) significantly reduces the vibration amplitude of all eight modes in laboratory experiments, with minimal impact on the following normal modes.The vibration reduction is verified at various points on the plate's surface when it is subjected to pseudo-random excitation.The proposed experimental identification technique greatly simplifies the design of PPF controls and makes AVC techniques more widely accessible by eliminating the need for electromechanical modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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