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Enregistrement W4387070321 · doi:10.1515/9781802701258-009

Encoding Early Modern Commonplace Books in the Classroom

2023· book-chapter· en· W4387070321 sur OpenAlexaff
Laura Estill

Notice bibliographique

RevueAmsterdam University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Influence and Diplomacy
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEncoding (memory)ArtVisual artsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changing Plays, 2015), co-edited collections (Early Modern Studies after the Digital Turn, 2016 and Early British Drama in Manu script, 2019), and numerous articles speak to her interest in the reception of early modern drama from its initial manu script circulation to digital representations today.early modern CommonPlaCe books and miscellanies, those important artifacts of literary and textual culture, reflect historical tastes, attitudes, and learning practices. 1 This chapter uses the broad definition of commonplace book as a volume consisting primarily of commonplaces, that is, "well-phrased sayings that express a pearl of wisdom." 2 For centuries, readers copied passages into their notebooks: some, commonplace books, filled primarily with textual excerpts and commonplaces; others, miscellanies, filled with receipts (recipes), poems, and other textual bits and bobs.As Eric Rasmussen and Ian H. De Jong explain, "Commonplace books are rich with historical evidence, shedding light on individual readers' habits * I'd like to thank Tara Lyons and Constance Crompton for their thoughtful suggestions on this chapter.Thanks also to John Heggelund, Bethany Radcliff, and the students in Texas A&M ENGL303 (Spring

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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