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Enregistrement W4387074087 · doi:10.1249/01.mss.0000987724.22317.30

Running Velocity And Its Association To Hamstrings And Quadriceps Function In Male University Soccer Players

2023· article· en· W4387074087 sur OpenAlexaff
Robbie Oates, N Adam, Maggie L. Peterson, Joey Garland, Chad A. Sutherland, Andrew S. Perrotta

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHamstringPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyHamstring musclesRunning economyAssociation (psychology)MedicineMathematicsPsychologyVO2 maxInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physiological demands of collegiate soccer involve repeated bouts of sprinting and high intensity running throughout competition. Running velocity can be impacted by both hamstrings and quadriceps function. However, the association between running velocity and muscular performance, specifically the ratio in performance between muscle groups, has yet to be fully explored in male university soccer players. PURPOSE: To examine the association between running velocity and both quadricep and hamstring muscular function in healthy male university soccer players. METHODS: Nineteen healthy male university soccer players with an age of (mean ± SD) 19.2 ± 0.94 years old, a weight of 76.6 ± 6.2 kg, a height of 179.1 ± 7.3 cm, a body fat % of 13.6 ± 6.6 and a BMI of 24.0 ± 2.4 volunteered for this study. Quadricep and hamstring muscular function was examined using a Biodex Isokinetic SystemTM. Maximal force production was examined using knee flexion and extension. Participants completed three maximal muscular contractions for each movement, with the average of three performances used for analysis. Peak torque production (Nm), the hamstring-to-quadricep ratio (%) and leg symmetry (%) were calculated for analyses. Running velocity was examined at 5 m and 30 m distances with the use of an electronic wireless timing system (TCI-System, Brower Timing System). Participants performed two attempts, with their fastest time being used for analysis. A Pearson correlation coefficient was utilized to examine the association between muscular function and running speed. RESULTS: Associations were observed between hamstrings symmetry and running velocity at 5 m (r = -0.24, p > 0.05) and 30 m (r = -0.47, p < 0.001). Peak hamstrings torque production displayed associations with 5 m running velocity (-0.22, p > 0.05) and 30 m (r = -0.13, p > 0.05). CONCLUSION: When examining lower body muscular force production, and its association to running velocity, indices of hamstrings performance may be an important component for practitioners to monitor within make university soccer players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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