Anthropometric Profile In Mexican Female College Indoor Soccer Players According To Playing Position
Notice bibliographique
Résumé
Body size, shape and composition are considered contributors to success in some sports. Analysis of playing position is important because differences in the physiological and metabolic demands may suggest the presence of different anthropometric characteristics. PURPOSE: To compare the anthropometric profile depending on playing position in Mexican female college indoor soccer players. METHODS: We recruited 25 female indoor soccer players (20 ± 2 years) from a university's representative team. Anthropometric measurements were taken by certified personnel following the ISAK procedure. Then, we calculated the following variables: 1) the sum of six skinfolds (triceps, subscapular, supraspinale, abdominal, front thigh, and calf); 2) the arm relaxed, thigh and calf circumferences corrected for the triceps, frontal thigh and calf skinfolds, respectively (circumference-(skinfold in cm*π)); 3) body fat using Withers equation; 4) fat mass index and fat-free mass index from the ratio of fat mass and fat-free mass divided by the height squared (kg/m2), respectively; and 5) Somatotype employing Heath-Carter's method. The T and Mann-Whitney U tests for independent samples were used to compare variables according to playing position as Defensive (DF): goalkeeper and defender; and Offensive (OF): midfielder and forward. RESULTS: Participants' weight, height, and body mass index were (mean ± SD): 63.8 ± 10.9 and 59.2 ± 9.6 kg; 162.1 ± 3.5 and 161.8 ± 7.7 cm; 24.2 ± 3.8 and 22.6 ± 3.8 kg/m2 for DF and OF, respectively (all p > 0.05). The anthropometric profile scores are shown in the Table. No statistically significant differences were found between DF and OF on the variables studied (all p > 0.05). CONCLUSIONS: We found that the anthropometric profile did not differ by playing position. However, the grouping may have hidden possible differences. Results can be taken as a reference, especially for under-reported variables like body composition indexes and the sum of skinfolds. - Table. Anthropometric profile in the participants according to playing position Variablea Defensive (n = 14) Offensive (n = 11) p Sum of skinfolds (mm)bc 94.3 (83.8 - 127.9) 74.3 (66.7 - 97.1) 0.222 Corrected arm relaxed circumference (cm) 22.5 ± 2.3 21.8 ± 2.8 0.496 Corrected calf circumference (cm)b 31.3 (29.7 - 31.9) 31.8 (27.6 - 32.8) 0.826 Corrected thigh circumference (cm)b 45.1 (43.0 - 48.0) 45.8 (41.9 - 47.0) 0.702 Body fat (kg) 15.1 ± 5.0 12.4 ± 4.6 0.170 Body fat (%) 23.2 ± 4.3 20.4 ± 4.9 0.153 Fat mas index (kg/m2)b 5.1 (4.4 - 7.4) 4.5 (3.2 - 5.3) 0.228 Fat-free mass index (kg/m2) 18.4 ± 2.1 17.8 ± 2.0 0.483 Endomorphy 4.9 ± 1.5 4.3 ± 1.6 0.423 Mesomorphy 4.4 ± 1.3 3.4 ± 1.4 0.100 Ectomorphy 1.5 ± 1.2 2.1 ± 1.4 0.235 a: All data were expressed as mean ± standard deviation, and compared between groups with T-test for independent samples, unless otherwise is stated. b: Data expressed as median (25th - 75th percentile) and compared between groups with Mann- Whitney's U test. c: Triceps, subscapular, supraspinale, abdominal, front thigh, and calf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».