MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387077070 · doi:10.1177/17474930231206066

Is telestroke more effective than conventional treatment for acute ischemic stroke? A systematic review and meta-analysis of patient outcomes and thrombolysis rates

2023· review· en· W4387077070 sur OpenAlexaff
Ahmed Mohamed, Salah Elsherif, Brittney Legere, Nida Fatima, Ashfaq Shuaib, Maher Saqqur

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of GuelphQueen's UniversityUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisConfidence intervalModified Rankin ScaleOdds ratioStroke (engine)TelemedicineInternal medicineMeta-analysisTissue plasminogen activatorFibrinolytic agentIschemic strokePhysical therapyEmergency medicineHealth careMyocardial infarctionIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telestroke systems operate through remote communication, providing distant stroke evaluation through expert healthcare providers. The aim of this study was to assess whether the implementation of a telestroke system influenced stroke treatment outcomes in acute ischemic stroke (AIS) patients compared with conventional in-person treatment. AIMS: The study group evaluated multiple studies from electronic databases, comparing telemedicine (TM) and non-telemedicine (NTM) AIS patients between 1999 and 2022. We aimed to evaluate baseline characteristics, critical treatment times, and clinical outcomes. SUMMARY OF REVIEW: A total of 12,540 AIS patients were included in our study with 7936 (63.9%) thrombolyzed patients. Of the thrombolyzed patients, 4150 (51.7%) were treated with TM, while 3873 (48.3%) were not. The mean age of TM and NTM cohorts was 70.45 ± 4.68 and 70.42 ± 4.63, respectively (p > 0.05). Mean National Institute of Health Stroke Scale scores were comparable, with the TM group reporting a non-significantly higher mean (11.89 ± 3.29.6 vs. 11.13 ± 3.65, p > 0.05). No significant difference in outcomes was found for symptoms onset-to-intravenous tissue plasminogen activator (ivtPA) times (144.09 ± 18.87 vs. 147.18 ± 25.97, p = 0.632) and door-to-needle times (73.03 ± 20.04 vs. 65.91 ± 25.96, p = 0.321). Modified Rankin scale scores (0-2) were evaluated, and no significant difference was detected between cohorts (odds ratio (OR): 1.06, 95% confidence interval (CI): 0.89-1.29, p = 0.500). Outcomes did not indicate any significance between both cohorts for 90-day mortality (OR: 1.16, 95% CI: 0.94-1.43, p = 0.17) or symptomatic intracranial hemorrhage (OR: 0.99, 95% CI: 0.73-1.34, p = 0.93). Results between groups were also non-significant when analyzing the rate of thrombolysis with ivtPA (30.86%± 30.7 vs. 20.5%± 18.6, p = 0.372) and endovascular mechanical thrombectomy (11.8%± 11.7 vs. 18.7%± 18.9, p = 0.508). CONCLUSION: The use of telestroke in the treatment of AIS patients is safe with minimal non-significant differences in long-term outcomes and rates of thrombolysis compared with face-to-face treatment. Further studies comparing the different methods of TM are needed to assess the efficacy of TM in stroke treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,033
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of StrokeMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207