Mitigating the impact of the COVID-19 pandemic on Inuit living in Manitoba: community responses
Notice bibliographique
Résumé
We document community responses to the COVID-19 pandemic among Inuit living in the province of Manitoba, Canada. This study was conducted by the Manitoba Inuit Association and a Council of Inuit Elders, in partnership with researchers from the University of Manitoba. We present findings from 12 health services providers and decision-makers, collected in 2021.Although Public Health orders led to the closure of the Manitoba Inuit Association's doors to community events and drop-in activities, it also created opportunities for the creation of programming and events delivered virtually and through outreach. The pandemic exacerbated pre-existing health and social system's shortcomings (limited access to safe housing, food insecurity) and trauma-related tensions within the community. The Manitoba Inuit Association achieved unprecedented visibility with the provincial government, receiving bi-weekly reports of COVID-19 testing, results and vaccination rates for Inuit. We conclude that after over a decade of advocacy received with at best tepid enthusiasm by federal and provincial governments, the Manitoba Inuit Association was able effectively advocate for Inuit-centric programming, and respond to Inuit community's needs, bringing visibility to a community that had until then been largely invisible. Still, many programs have been fueled with COVID-19 funding, raising the issue of sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».