Syndemic Factors and Lifetime Bidirectional Intimate Partner Violence Among Gay, Bisexual, and Other Sexual Minority Men
Notice bibliographique
Résumé
Purpose:Bidirectional intimate partner violence (IPV), the reporting of both IPV victimization and perpetration, is likely the most common form of violence among gay, bisexual, and other sexual minority men (GBM) and is thought to be part of a larger syndemic of stressors. This purpose of this study was to examine associations between syndemic factors and lifetime bidirectional IPV among GBM in three Canadian cities to inform future interventions. Methods:Data from GBM (N = 2449) were used to fit three logistic regression models with lifetime bidirectional IPV as the outcome and four syndemic factors (i.e., depressive symptomatology, childhood sexual abuse [CSA], illegal drug use, and alcohol misuse) as independent variables. Model 1 examined syndemic factors individually. Model 2 employed a summative scale of syndemic exposure. Model 3 used marginal analysis to examine the relative excess risk of each potential iteration of the syndemic. Results:Thirty-one percent (N = 762) of respondents reported lifetime bidirectional IPV. Each of the syndemic factors were significantly associated with greater odds of reporting bidirectional IPV (Model 1). Model 2 exhibited a dose–response relationship between the number of syndemic factors reported and bidirectional IPV. Model 3 suggested that the specific combination of depressive symptomatology, CSA, and alcohol misuse resulted in the highest risk of lifetime bidirectional IPV. Conclusion:Bidirectional IPV was common in this sample and was associated with a complex interplay of stressors. However, there may be opportunities to target interventions to the specific syndemic issues in an effort to prevent and mitigate this form of IPV in GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».