Cancer risk and temporal trends in people with HIV during a quarter of a century – a nationwide population-based matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is important to understand current trends in cancer risk among people living with HIV (PLWH) to improve outcomes and to commission and delivery appropriate services. METHODS: Nationwide, population-based, matched cohort study on all adult PLWH treated at Danish HIV health care centres since 1 January 1995 and a comparison cohort, randomly selected from the background population and matched on sex and date of birth. RESULTS: We included 6327 PLWH and 63,270 individuals in the comparison cohort - 74% were men and median age was 37 (interquartile range: 30-46). For both smoking related cancers, virological cancers and other cancers, incidence was substantially higher in the first year of observation for PLWH than for the remaining observation period. The risk of smoking related cancer remained stably increased throughout the observation period, whereas the relative risk of virological cancers decreased, especially in the first year of follow up. Finally, the risk of other cancers for PLWH decreased to a level below that of the background population during the study period. CONCLUSION: The fact that the risk of other cancers was probably not higher among PLWH than in the comparison cohort is encouraging, as the excess risk of virological and smoking related cancers is potentially preventable by timely treatment of HIV and smoking cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».