Efficacy of water flossing on clinical parameters of inflammation and plaque: A 4‐week randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary prevention of periodontitis is controlling gingivitis daily. The study objective was to compare the efficacy of a pulsating water flosser to a pulsating water flosser infused with air microbubbles on clinical signs of inflammation and plaque. METHODS: One hundred and five participants were enrolled in this single-blind, single-centre, parallel, 4-week, IRB/IEC-approved clinical trial. Participants were randomly assigned to one of three groups: water flosser (WF) plus manual toothbrush, water flosser infused with microbubbles of air (MBWF) plus manual toothbrush, or dental floss (DF) plus manual toothbrush. Bleeding on probing (BOP), Modified Gingival Index (MGI) and Rustogi Modification Navy Plaque Index (RMNPI) scores were recorded at baseline, 2 and 4 weeks. RESULTS: All participants completed the study (n = 105). All groups showed a statistically significant reduction for BOP, MGI and RMNPI at 4 weeks (p < 0.05, except DF marginal RMNPI). The WF group showed a statistically significant greater reduction in whole mouth BOP (0.41) compared to MBWF (0.32) and DF (0.19). This was also true for MGI (0.37, 0.30 and 0.20, respectively) and RMNPI (0.13, 0.11 and 0.06, respectively; p < 0.05 for all comparisons). No adverse events were reported. CONCLUSION: This study demonstrates that a manual toothbrush and water flosser, with or without microbubbles, is an effective oral care regimen for controlling gingivitis over 4 weeks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».