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Enregistrement W4387077990 · doi:10.1186/s41687-023-00638-z

Development of an item pool for a patient reported outcome measure of resilience for people living with dementia

2023· article· en· W4387077990 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient-Reported Outcomes · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareNational Brain AppealUK Research and Innovation
Mots-clésDementiaPsychologyCLARITYScale (ratio)Resilience (materials science)Face validityContent validityFocus groupCognitionApplied psychologyPopulationClinical psychologyPsychometricsMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Policies to support people living with dementia increasingly focus on strengths-based approaches, highlighting the importance of building resilience. This research responds to the lack of a suitable resilience measure for people with dementia. It develops a pool of items to inform a new measure of resilience for this population. METHODS: A conceptual model and associated data informed the item generation of the draft resilience measure. Regular meetings with professionals (n = 7) discussed response-scale formatting, content and face validity, leading to refinement and item reduction. Cognitive interviews with people living with dementia (n = 11) then examined the face and content validity of items and the suitability of response-scale formatting. These two phases informed subsequent revision and further item reduction of the resilience measure. RESULTS: The first item generation exercise led to 140 items. These were independently assessed by the professionals and this refinement reduced the measure to 63 items across 7 domains of the conceptual model (psychological strengths; practical approaches for adapting to life with dementia; continuing with hobbies, interests and activities; strong relationships with family and friends; peer support and education; participating in community activities; the role of professional support services). Cognitive interviews explored the 63 items with people living with dementia. Detailed feedback led to items removed due to difficulty with (a) understanding (N = 7); (b) answering (n = 11); (c) low preference for that item (n = 6); and (d) presence of a preferred item within a cluster of similar questions (n = 4). Items were amended to enhance clarity/conciseness (n = 19) leading to a final 37-item pool. CONCLUSION: Established methods for measurement development included the expertise of people with dementia and led to the generation of a set of items for a new resilience measure that were understandable and acceptable to this target population. This 37-item pool reflects the conceptual understanding of resilience in dementia as being derived across individual, community and societal level resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle