2‐Hydroxyethyl methacrylate (HEMA): A clinical review of contact allergy and allergic contact dermatitis—Part 1. Introduction, epidemiology, case series and case reports
Notice bibliographique
Résumé
2-Hydroxyethyl methacrylate (HEMA) has been increasingly recognised as a contact allergen and was added to the European baseline series in 2019. In this article (2 parts), the results of an extensive literature review of the clinical aspects of contact allergy/allergic contact dermatitis to HEMA are presented. In part 1, the epidemiology of HEMA contact allergy is discussed and detailed information on published case series and case reports presented. HEMA is an important cause of contact allergy/allergic contact dermatitis in North America and Europe with recent prevalences of >3% in the USA + Canada and 1.5%-3.7% in Europe. Currently, most cases are caused by nail cosmetics, both in consumers and professional nail stylists. In our literature review, we have found 24 studies presenting case series of patients with allergic contact dermatitis attributed to HEMA and 168 case reports. However, the presence of HEMA in the products causing ACD was established in only a minority. Part 2 will discuss cross- and co-sensitisation, and other skin reactions to HEMA, will assess whether HEMA is the most frequent (meth)acrylate allergen and how sensitive HEMA as a screening agent is, investigate the presence of HEMA in commercial products and provide practical information on patch testing procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».