Trait level somatic arousal modulates fMRI neural synchrony to naturalistic stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Somatic arousal refers to the physiological and bodily responses that occur in reaction to different emotional and psychological stimuli and is a crucial component of the fight or flight response. Symptoms associated with higher levels of somatic arousal such as higher heart and respiration rates have been shown to impact the blood oxygenation level dependent (BOLD) signal during functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies. Differences in baseline levels of somatic arousal may therefore modulate the brain’s response to incoming stimuli during fMRI. Previous studies typically investigate somatic arousal as a state, rather than as a trait, in which some individuals are more likely to have heightened physiological responses to psychological stimuli, causing the neurological mechanisms behind baseline somatic arousal levels to remain poorly understood. The current study seeks to identify how differing levels of baseline somatic arousal modulate neural synchrony in response to an audiovisual film. We hypothesize that individuals with higher levels of somatic arousal will show overall heightened neural synchrony in response to a complex audiovisual stimulus. We identified that higher levels of somatic arousal are associated with widespread neural synchrony across the brain, including frontal gyri, parietal and temporo-occipital cortices. Taken together, this research suggests that baseline somatic arousal levels should be measured during naturalistic fMRI paradigms, as baseline somatic arousal levels may have a profound influence on synchronous neural activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».