Notice bibliographique
Résumé
Abstract This essay examines how two very different thinkers address the question of how to live loss. The first is the Canadian Cree artist and writer Tomson Highway, author most recently of Laughing with the Trickster: On Sex, Death, and Accordians, and the second is US environmental writer Elizabeth Rush, author of Rising: Dispatches from the New American Shore. In two very different modalities of knowledge making, we see a shared quest for a planetary subject able to live loss in a clear-eyed and affirmative way. For Highway, the question is how to live loss, beginning with language loss, without losing the capacity for laughter and joyfulness. The arts of the trickster are his answer. For Rush, the question is: what changes can we be making now to head off crisis, and what language can make such change meaningful and desirable? We also see the two writers striving to make language respond to the challenge of scale. How do you capture the gigantic without being abstract? Highway moves to the mythic, arguing for Indigenous pantheism. Rush tacks between the particulars of planet science and the personal narratives of those living the loss of place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,050 |
| Communication savante | 0,014 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».