No Signs of Adaptations for High Flight Intensity in the Mitochondrial Genome of Birds
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial genomes are expected to show adaptations for optimizing aerobic respiration in birds that make intense use of flight. However, there is limited empirical evidence of such a relationship. We here examine correlates of several mitochondrial genome characteristics and flight use across a diverse sample of 597 bird species. We developed an index of flight use intensity that ranged from 0 in flightless species to 9 in migratory hummingbirds and examined its association with nucleobase composition, amino acid class composition, and amino acid site allelic variation using phylogenetic comparative methods. We found no evidence of mitochondrial genome adaptations to flight intensity. Neither nucleotide composition nor amino acid properties showed consistent patterns related to flight use. While specific sites in mitochondrial genes exhibited variation associated with flight intensity, there was limited association between specific amino acid residues and flight intensity levels. Our findings suggest a complex genetic architecture for aerobic performance traits, where multiple genes in both mitochondria and the nucleus may contribute to overall performance. Other factors, such as gene expression regulation and anatomical adaptations, may play a more significant role in influencing flight performance than changes in mitochondrial genes. These findings highlight the need for comprehensive genomic analyses to unravel the intricate relationship between genetic variants and aerobic performance in birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».