Gastroscopy for dyspepsia: Understanding primary care and gastroenterologist mental models of practice: A cognitive task analysis approach
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gastroscopy to investigate dyspepsia without alarm symptoms rarely results in clinically actionable findings or sustained health-related quality-of-life improvements among patients aged 18-60 years and is, therefore, not recommended. Despite this, referrals for and performance of gastroscopy among this patient population remain high. The purpose of this study was to understand family physicians' and gastroenterologists' mental models of dyspepsia and the drivers behind referring or performing gastroscopy. Methods: = 4). Results: Family physicians and gastroenterologists hold rich mental models of dyspepsia that rely on sensemaking; however, gaps in information continuity affect their ability to plan and coordinate patient care. Drivers behind decisions to refer or perform gastroscopy were: eliminating risk for serious pathology, providing reassurance, perceived preference by patients to receive information and reassurance from gastroenterologists, maintaining relationships with patients, and saving costs to the health system. Conclusions: Family physicians refer for dyspepsia when they are seeking support from gastroenterologists, they believe that alternative factors may be impacting the patient's health or view it as a cost-saving measure. Likewise, gastroenterologists perform gastroscopy for dyspepsia when they perceive it as a cost-saving measure, they want to support their primary care colleagues and provide their colleagues and patients with reassurance. An improved degree of communication between speciality and primary care could allow for continuity in the transfer of information about patients and reduce referrals for dyspepsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».