The evolving story of catadromy in the European eel (<i>Anguilla anguilla</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anguillid eels were once considered to be the classic example of catadromy. However, alternative life cycles have been reported, including skipping the freshwater phase and habitat shifting between fresh, brackish, and saltwater throughout the growth phase. There is a lack of knowledge regarding these alternate life strategies, for example, the proportion of individuals in the population that adopt them compared to classic catadromy. We provide a description of these alternate life cycle strategies in temperate anguillids, their possible drivers, and the methods available to investigate them. These methods (lethal and non-lethal), include otolith microchemistry, fatty acid and stable isotope analyses, parasite identification, blood transcriptomics, and electronic tags. We argue that since the current management framework for the European eel and other temperate eels is based mainly on the freshwater component of the population, it ignores eels growing in saline waters. Many of the factors that are thought to be responsible for the precipitous decline of the eel population are more prevalent in freshwater systems. Therefore, the contribution of saline eels may be more important than currently estimated. The habitat-shifting ability of eels may be all the more crucial for the persistence and recovery of those species that are endangered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».