Characterization of skin- and intestine microbial communities in migrating High Arctic lake whitefish and cisco
Notice bibliographique
Résumé
At high latitudes, lake whitefish ( Coregonus clupeaformis) and others in the closely related Coregonus species complex (CSC) including cisco ( C. autumnalis and C. sardinella) can be diadromous, seasonally transitioning between freshwater lakes and the Arctic Ocean. CSC skin- and intestine microbiomes were collected, facilitated by Inuit fishers at sites on and around King William Island, Nunavut, at the northern range limits of lake whitefish. Community composition was explored using 16S rRNA gene sequencing and microbiota distinctly grouped depending on fishing site salinity. Overall, lake whitefish intestine communities were more variable than those of the two cisco with higher Shannon diversity, suggesting that lake whitefish and their microbiomes could be susceptible to environmental stress possibly leading to dysbiosis. Lake whitefish showed lower condition (K) in the ocean than in freshwater rivers, whereas cisco condition was similar among distinct seasonal habitats. Taken together, the impact of changing habitats on fish condition and microbial composition may inform approaches to CSC health in fisheries and aquaculture, in addition to being relevant for northern Indigenous peoples with subsistence and economic interests in these resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».