Full-Scale Floating Treatment Wetlands in Pakistan: From Performance Evaluation to Public Acceptance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many communities in Pakistan use unsafe water polluted by domestic or industrial activities. Water treatment infrastructure is hardly in place, while the country’s socioeconomics jeopardizes its maintenance and improvement. Especially in rural areas, any cost-effective and passive solution to improve water quality is a boon. Here we present the successful application of a full-scale floating treatment wetland (FTW) for attenuating the pollutant concentration in a crude oil wastewater pit. Floating rafts, covering about 1/3 of the pit’s water surface area (10,000 m 2 ), were established using indigenous wetland plants. Successful removal of organics (>97%), hydrocarbons (99.6%), total dissolved solids (82%), heavy metals, and toxicity was recorded within six-months. Mass balance confirmed removal of organics up to 2.63 × 10 5, whereas carbon sequestration by FTW was 2.11 × 10 3 kg. About 500,000 m 3 of wastewater received treatment at a cost of US$0.0184 per m 3, which was later reduced to US$0.0033 per m 3 . A cross-sectional survey illuminated that application of the FTW positively impacted the lives of local communities. The FTW also became a new habitat for native bird species, thus underscoring the improved water quality and highlighting the study’s alignment with the United Nations Environment Program for better conditions for water supply and biodiversity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle