Differential Pattern of Obesity in Total Hip and Knee Arthroplasty Candidates
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study examined the differential pattern of obesity between men and women with severe OA of the knee or hip joint. The relationship between creatinine, a pro-inflammatory parameter and obesity, sex, and site of joint involvement was examined. Method: This study involved a secondary analysis of prospectively collected data of patients who underwent hip or knee arthroplasty. Results: Data of 5,130 patients (1,989 males, 39%, 3,141 females, 62%), mean age: 66 (11) were used for data analysis. Of these patients, 2,038 patients underwent hip and 3,092 patients underwent knee arthroplasty. Prevalence of obesity (grade I and II) was higher in the TKA group as compared with THA group (55% vs. 38%) with the prevalence of morbid obesity (Grade II) being twice as many in the TKA group (27% vs. 14%), p < 0.001. There was a statistically significant association between obesity and site of joint involvement ( p < 0.001) and for the interaction between sex of the patient and site of arthritis ( p < 0.001). In the TKA group, the sex factor was the only factor that was related to the pre-op creatinine level ( p < 0.001). In THA group, both sex ( p < 0.001) and obesity ( p = 0.002) showed an association with pre-op creatinine. Conclusions: This study provides further evidence that obesity has a multifaceted interaction with osteoarthritis with a differential pattern in hip and knee joints. Creatinine considered as a pro-inflammatory factor appears to have a differential role in hip and knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».