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Enregistrement W4387081726 · doi:10.1093/rheumatology/kead515

Evaluation of serious infections, including <i>Mycobacterium tuberculosis</i>, during treatment with biologic disease-modifying anti-rheumatic drugs: does line of therapy matter?

2023· article· en· W4387081726 sur OpenAlexfundno aff
Kim Lauper, Lianne Kearsley‐Fleet, James Galloway, Kath Watson, Kimme L Hyrich, Mark Lunt

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesManchester Biomedical Research CentreSamsungSwedish Orphan BiovitrumVersus ArthritisUniversity of ManchesterBritish Society for RheumatologyNational Institute for Health and Care ResearchArthritis SocietyCelltrionAbbVieSanofiAmgenPfizerEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineAdalimumabTocilizumabEtanerceptAbataceptInfliximabInternal medicineRheumatoid arthritisIncidence (geometry)GolimumabTuberculosisRheumatologyHazard ratioRituximabDiseaseConfidence intervalLymphomaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study aimed to evaluate if and how the incidence of serious infection (SI) and active tuberculosis (TB) differ among seven biologic DMARDs (bDMARDs) in patients with RA considering the line of therapy. METHODS: Patients with RA from the British Society for Rheumatology Biologics Register for Rheumatoid Arthritis (BSRBR-RA) cohort who initiated etanercept, certolizumab, infliximab, adalimumab, abatacept, rituximab or tocilizumab from the first to fifth line of therapy were included. Follow-up extended up to 3 years. The primary outcome was SI and the secondary outcome was TB. Event rates were calculated and compared using Cox proportional hazards models, controlling for confounding with inverse probability of treatment weights. Comparisons were made overall and stratified by line of therapy. Sensitivity analysis was restricted to all treatment courses from 2009 (tocilizumab availability) until the end of the study (2018). RESULTS: Among 33 897 treatment courses (62 513 patient-years) the incidence of SI was 4.4/100 patient-years (95% CI 4.2, 4.5). After adjustment, hazards ratios (HRs) of SI were slightly higher with adalimumab and infliximab compared with etanercept. However, no clear pattern was observed when stratifying by line of therapy in terms of incidence rate or HR. Sensitivity analyses showed similar HRs among these treatments. Regarding TB, all 49 cases occurred during the first three lines of treatment and rarely since 2009. CONCLUSION: The risk of serious infections does not appear to be influenced by the line of therapy in patients with RA. However, the risk of TB seems to be more frequent during the initial lines of treatment or prior to 2009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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